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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) prueba de chi-cuadrado (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: prueba de chi-cuadrado
Is in goldstandard
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paper CH_corpusRLAtxt211 - : Para analizar los datos hemos usado la prueba de chi-cuadrado. La diferencia entre los grupos en relación con el uso de los pasados es significativa, esto refleja que la probabilidad (p) sea menor de 0,05 en una prueba de chi-cuadrado cuyo estadístico muestral es alto (41, 894): x^2 (6, N=1668 ) = 41,894, p <0,001. Esta observación nos permite investigar los detalles de las desviaciones.
2
paper CH_corpusRLAtxt211 - : Es revelador que el grupo de nivel A2 muestre un porcentaje más alto que el de nivel B2, esto es un 76% frente a un 61%. De hecho, la diferencia entre el grupo A2 y B1 es significativa, como refleja la prueba de chi-cuadrado: c^2 (1, N=717 ) = 4,007, p<0,045. Por el contrario, no hay diferencia significativa entre el grupo B1 y B2, como refleja la prueba de chi-cuadrado c2 (1, N=754) = 3,63, p<0,057.
3
paper CH_corpusRLAtxt211 - : La ventaja del uso de la prueba de chi-cuadrado para los objetivos planteados radica en la naturaleza de esta: un alto valor (necesario para una significancia estadística) se debe a la comparación entre la tabla de contingencia y las expectativas, y es un hecho matemático que cuanto más alto sea el valor del estadístico muestral (29 .488 en el caso de la propuesta de ^[119]Domínguez et al., 2013), más alta es la diferencia medida. La condición necesaria es que no cambie el grado de libertad; en nuestro caso se mantiene en 3 en las [120]Tablas IV, [121]V, y [122]VI. Como el resultado de la clasificación según Domínguez et al. (2013) representa el valor más alto del estadístico muestral, esta es la diferencia más grande entre la distribución observada y la distribución uniforme. De manera que la clasificación binaria de Domínguez et al. (2013) es la más apropiada para explicar las diferencias en las distribuciones del pretérito porque el estadístico muestral es el más alto. Este razonamien
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paper CH_corpusRLAtxt211 - : Como ya se ha dicho, la ventaja del uso de la prueba de chi-cuadrado para nuestros objetivos radica en la naturaleza de la misma: un alto valor se debe a la comparación entre la tabla de contingencia y las expectativas, y es un hecho matemático que cuanto más alto sea el valor del estadístico muestral, más alta es la diferencia medida . La condición necesaria es que no cambie el grado de libertad; en nuestro caso se mantiene en 3 en las [125]Tablas VII, [126]VIII, y [127]IX. Como el resultado de la clasificación según ^[128]Verkuyl (1993) representa el valor más alto del estadístico muestral (18.051), esta es la diferencia más grande entre la distribución observada y la distribución uniforme. Sin embargo, aunque la clasificación binaria de Verkuyl (1993) es la más apropiada para explicar las diferencias en las distribuciones del pretérito porque el estadístico muestral es el más alto, se observa que la clasificación puntual/no puntual en la [129]Tabla IX muestra unos datos muy cercanos con
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paper CH_corpusRLAtxt211 - : En la [143]Tabla XII, el resultado de la prueba de chi-cuadrado refleja que no hay diferencias significativas de distribución de los predicados entre los cuatro grupos. Del total de los predicados terminativos, todos muestran una tendencia clara a usarlos con pretérito. La única diferencia significativa se da entre los niveles A2 y B1, como refleja la prueba de chi-cuadrado: x ^2 (1, N=334 ) = 3,86, p <0,04.
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paper CH_corpusRLAtxt15 - : A fin de comprobar si la variable estilo incide en la ocurrencia de las tres variantes de la variable /s/, los datos fueron procesados mediante la Prueba de Chi-cuadrado (X2), obteniéndose el valor 202,757 que corresponde al resultado del cálculo de esta prueba estadística para los datos en observación . De acuerdo con los valores estándar de Chi-cuadrado, a un nivel de confianza de 0.1, el resultado del cálculo debe ser igual o superior a 9,21 para poder concluir que las variables están relacionadas. En consecuencia, podemos afirmar que la variable estilo incide en la realización de las variantes de /s/, porque las diferencias porcentuales de realización de cada una de sus variantes en los dos estilos en observación son significativas.
Evaluando al candidato prueba de chi-cuadrado:
2) muestral: 7
4) estadístico: 7 (*)
5) refleja: 5 (*)
6) clasificación: 5 (*)
7) distribución: 5 (*)
9) significativa: 4
11) tabla: 4
13) variantes: 3
14) variable: 3 (*)
15) domínguez: 3
prueba de chi-cuadrado
Lengua: spa
Frec: 19
Docs: 7
Nombre propio: 1 / 19 = 5%
Coocurrencias con glosario: 5
Puntaje: 6.232 = (5 + (1+5.55458885167764) / (1+4.32192809488736)));
Candidato aceptado